Curso online de como funciona Business Analytics

Sobre o curso

Business Analytics é o conceito de explorar os dados de uma empresa, com foco nas estatísticas, ou seja, é o estudo dos dados, para entender o desemprenho de uma organização, e ajudar a prever o que pode acontecer. No curso de Business Analytics, na área de Programação e Desenvolvimento, você vai aprender sobre a diferença entre Business Analytics e Business Analytics, Data Mining, tipos de análises e processos. Além disso, você verá como aplicar o Business Analytics na sua empresa, através do Marketing Analytics, People Analytics e Text Analytics.

Aproveitamos para indicar também: Curso de Linux, Dreamweaver CS6: Introdução e Desenvolvimento de aplicativos iOS.

  • 1 Capítulo 1
  • Aula 1. O que é Business Analytics?
  • Aula 2. Business Analytics x Business Intelligence
  • Aula 3. O que é Data Mining?
  • Aula 4. Metodologia analítica
  • Aula 5. Metodologia analítica ideal
  • Aula 6. Definindo o problema de negócio
  • Aula 7. O processo de Business Analytics
  • Aula 8. Seleção das variáveis
  • Aula 9. Processos e práticas em Business Analytics
  • Aula 10. O que é análise descritiva?
  • Aula 11. O que é análise preditiva?
  • Aula 12. Análise descritiva x Análise diagnóstica
  • 2 Capítulo 2
  • Aula 13. Definindo Marketing Analytics
  • Aula 14. O que é CRM?
  • Aula 15. Marketing Analytics com R
  • Aula 16. O que é People Analytics?
  • Aula 17. Benefícios do People Analytics
  • Aula 18. importância do People Analytics
  • Aula 19. Análise do processo de negócios
  • Aula 20. O que é tecnologia analítica?
  • Aula 21. Definindo as métricas financeiras
  • Aula 22. O que é fraude?
  • Aula 23. Detecção e prevenção de fraudes
  • Aula 24. Big Data e detecção de fraudes
  • Aula 25. IA para detecção de fraudes
  • 3 Capítulo 3
  • Aula 26. Redes neurais para detectar fraudes
  • Aula 27. Detecção de fraudes com R
  • Aula 28. O que é o Text Analytics?
  • Aula 29. O processo de Text Analytics
  • Aula 30. Pacote R para Text Mining
  • Aula 31. Carregando arquivos
  • Aula 32. Convertendo PDF para TXT com R
  • Aula 33. Visualização dos dados e sumário
  • Aula 34. Importância das mídias sociais
  • Aula 35. Autenticação em redes sociais
  • Aula 36. Visualização e exploração
  • Aula 37. Limpeza e pré-processamento
  • Aula 38. Pré-processamento de dados
  • Aula 39. Análise de sentimentos

Sobre o certificado

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Foto: Douglas Mendes Mariano

Sobre o autor: Douglas Mendes Mariano

Douglas Mendes Mariano é formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, e pós-graduado em Redes de Computadores. Tem uma vasta experiência profissional, atuando como consultor de desenvolvimento, docente e coordenador em diferentes centros acadêmicos. Entre suas especialidades estão Linux, MySQL, lógica de programação, redes de computadores, programação, entre outros.

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