Curso online de Machine Learning

Sobre o curso

Este Curso de Machine Learning, da área Programação e Desenvolvimento, é ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais.

Se você se interessou por esse, vai gostar também do Curso de Introdução ao PHP, HTML e CSS Essencial e Design Digital.

  • 1 Capítulo 1
  • Aula 1. Machine Learning no mundo
  • Aula 2. O que é aprendizagem?
  • Aula 3. Processo de aprendizagem
  • Aula 4. Aprendizagem supervisionada
  • Aula 5. Aprendizagem não supervisionada
  • Aula 6. Aprendizagem por reforço
  • Aula 7. Aprendizagem de classificação
  • Aula 8. Aprendizagem de regressão
  • Aula 9. Aprendizagem de clusterização
  • Aula 10. Como selecionar o algoritmo?
  • Aula 11. O que é um modelo preditivo?
  • Aula 12. Principais métodos de aprendizagem
  • 2 Capítulo 2
  • Aula 13. O que é regressão logística?
  • Aula 14. Como funciona a regressão logística?
  • Aula 15. Regressão logística com o RStudio
  • Aula 16. Conhecendo o algoritmo KNN
  • Aula 17. Como funciona o KNN?
  • Aula 18. Construindo o modelo do KNN em RStudio
  • Aula 19. Conhecendo o Naives Bayes
  • Aula 20. Naives Bayes e seu funcionamento
  • Aula 21. Aplicando o Naives Bayes no RStudio
  • Aula 22. Algoritmo da árvore de decisão
  • Aula 23. Funcionamento da árvore de decisão
  • Aula 24. Construindo árvore de decisão no RStudio
  • Aula 25. Conhecendo o Random Forest
  • 3 Capítulo 3
  • Aula 26. Funcionamento do Random Forest
  • Aula 27. Random Forest na linguagem R
  • Aula 28. Conhecendo o algoritmo SVM
  • Aula 29. Como funciona o algoritmo SVM?
  • Aula 30. Construindo o modelo SVM com R
  • Aula 31. Conhecendo a linguagem natural
  • Aula 32. Como funciona a linguagem natural?
  • Aula 33. Modelo de linguagem natural
  • Aula 34. Conhecendo redes neurais
  • Aula 35. Entendendo as redes neurais
  • Aula 36. Aplicando redes neurais com R
  • Aula 37. O que é Deep Learning?
  • Aula 38. Como funciona o Deep Learning?
  • Aula 39. Construindo o modelo Deep Learning

Sobre o certificado

Só no iPED você pode imprimir gratuitamente o certificado digital ou optar por receber esse lindo certificado em casa (custo adicional da confecção + frete). No verso do certificado consta o cronograma, carimbo do CNPJ e a assinatura do responsável, características obrigatórias para validade do certificado.

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Foto: Douglas Mendes Mariano

Sobre o autor: Douglas Mendes Mariano

Douglas Mendes Mariano é formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, e pós-graduado em Redes de Computadores. Tem uma vasta experiência profissional, atuando como consultor de desenvolvimento à docente e coordenador em diferentes centros acadêmicos. Entre suas especialidades estão Linux, MySQL, lógica de programação, redes de computadores, programação, entre outros.

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