Name: Curso de Machine Learning
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Sobre o curso

Este Curso de Machine Learning, da área Programação e Desenvolvimento, é ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais.

Se você se interessou por esse, vai gostar também do Curso de Introdução ao PHP, HTML e CSS Essencial e Design Digital.

1 Capítulo 1
Aula 1. Machine Learning no mundo
Aula 2. O que é aprendizagem?
Aula 3. Processo de aprendizagem
Aula 4. Aprendizagem supervisionada
Aula 5. Aprendizagem não supervisionada
Aula 6. Aprendizagem por reforço
Aula 7. Aprendizagem de classificação
Aula 8. Aprendizagem de regressão
Aula 9. Aprendizagem de clusterização
Aula 10. Como selecionar o algoritmo?
Aula 11. O que é um modelo preditivo?
Aula 12. Principais métodos de aprendizagem
2 Capítulo 2
Aula 13. O que é regressão logística?
Aula 14. Como funciona a regressão logística?
Aula 15. Regressão logística com o RStudio
Aula 16. Conhecendo o algoritmo KNN
Aula 17. Como funciona o KNN?
Aula 18. Construindo o modelo do KNN em RStudio
Aula 19. Conhecendo o Naives Bayes
Aula 20. Naives Bayes e seu funcionamento
Aula 21. Aplicando o Naives Bayes no RStudio
Aula 22. Algoritmo da árvore de decisão
Aula 23. Funcionamento da árvore de decisão
Aula 24. Construindo árvore de decisão no RStudio
Aula 25. Conhecendo o Random Forest
3 Capítulo 3
Aula 26. Funcionamento do Random Forest
Aula 27. Random Forest na linguagem R
Aula 28. Conhecendo o algoritmo SVM
Aula 29. Como funciona o algoritmo SVM?
Aula 30. Construindo o modelo SVM com R
Aula 31. Conhecendo a linguagem natural
Aula 32. Como funciona a linguagem natural?
Aula 33. Modelo de linguagem natural
Aula 34. Conhecendo redes neurais
Aula 35. Entendendo as redes neurais
Aula 36. Aplicando redes neurais com R
Aula 37. O que é Deep Learning?
Aula 38. Como funciona o Deep Learning?
Aula 39. Construindo o modelo Deep Learning

Habilidades que podem ser adquiridas nesse curso
Implementação de Modelos de Aprendizado de Máquina
Manipulação e Processamento de Dados
Algoritmos Supervisionados e Não Supervisionados
Uso de Bibliotecas como Scikit-Learn e TensorFlow
Aplicações Práticas em Inteligência Artificial

Sobre o certificado

Só no iPED você pode imprimir gratuitamente o certificado digital. No verso do certificado consta o cronograma, carimbo do CNPJ e a assinatura do diretor da escola, características obrigatórias para validade do certificado.

Bate-papo Online
Bloco de Anotações
Grupos de Estudo
Material de Apoio
Relatórios Online
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Avaliação e Certificado

Ao término do curso online você pode emitir gratuitamente o nosso certificado digital com número de autenticidade.

Nosso certificado especial possui selo e tarja de segurança anti-falsificação, além de um número instransferível que pode ser consultado online. No verso do certificado consta o cronograma, carimbo do CNPJ e a assinatura do diretor da escola.

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