Name: Curso de DeepLearning.AI no TensorFlow
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Sobre o curso

Deep Learning é uma subárea dentro do Machine Learning focada em redes neurais profundas para resolução de problemas complexos de dados não estruturados. O Curso de DeepLearning.AI no TensorFlow, da categoria Programação e Desenvolvimento, você verá como trabalhar com imagens, o que são convoluções, max pooling, image augmentation, dropout, Transfer Learning, NLP, tokenização, embeddings de palavras, RNNs, LSTMs e muito mais.

Geralmente quem gosta desse curso gostam também do Curso de Dreamweaver CS6: Introdução, Introdução ao .NET e Business Analytics.

1 Capítulo 1
Aula 1. O que é Deep Learning?
Aula 2. TensorFlow e Colab
Aula 3. Revisão de Python no Colab
Aula 4. A “lógica” do Machine Learning
Aula 5. Conversão de Celsius em Fahrenheit
Aula 6. As camadas “densas”
Aula 7. Redes neurais profundas
Aula 8. Trabalhando com imagens
Aula 9. Classificador de imagem
Aula 10. O que são convoluções?
Aula 11. Max Pooling
Aula 12. Classificador de imagem com CNNs
2 Capítulo 2
Aula 13. Imagens coloridas
Aula 14. Gatos e cachorros
Aula 15. Classificador de imagens coloridas
Aula 16. Conjunto de validação
Aula 17. Image Augmentation e Dropout
Aula 18. Gatos e cachorros com melhorias
Aula 19. O que é Transfer Learning?
Aula 20. TensorFlow Hub
Aula 21. Gatos e cachorros com TL
Aula 22. O que é NLP?
Aula 23. Tokenização e texto para sequências
Aula 24. Preparação de textos
Aula 25. Tokenização de datasets grandes
3 Capítulo 3
Aula 26. Embeddings de palavras
Aula 27. Modelo de análise de sentimentos
Aula 28. Ajustando o modelo
Aula 29. O que são subpalavras?
Aula 30. Utilizando subpalavras
Aula 31. O que são as RNNs?
Aula 32. Introdução às LSTMs
Aula 33. Construindo uma rede LSTM
Aula 34. Geração de textos
Aula 35. Modelo de geração de textos
Aula 36. Otimizando o modelo
Aula 37. Gravação e carregamento de modelos
Aula 38. Gravando modelos
Aula 39. Carregando modelos

Habilidades que podem ser adquiridas nesse curso
Implementação de Redes Neurais
Treinamento de Modelos de Deep Learning
Processamento de Dados com TensorFlow
Análise de Resultados
Aplicação de Inteligência Artificial em Projetos

Sobre o certificado

Só no iPED você pode imprimir gratuitamente o certificado digital. No verso do certificado consta o cronograma, carimbo do CNPJ e a assinatura do diretor da escola, características obrigatórias para validade do certificado.

Sobre o autor: Cauê Engelmann

Foto: Cauê Engelmann Cauê Engelmann é graduado em Ciência e Tecnologia com MBA em Inteligência Artificial e Machine Learning, possui experiência na área de tecnologia e atuação no mercado nas áreas de suprimentos, logística, automação de processos e analytics.

Bate-papo Online
Bloco de Anotações
Grupos de Estudo
Material de Apoio
Relatórios Online
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